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[2025년 ADsP 45회] 데이터분석준전문가 일주일 만에 끝낸 벼락치기 합격 비법✨

develop/자기계발

by devcon 2025. 5. 22. 14:07

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안녕하세요 😊

오늘은 최근 제가 응시한 데이터 분석 준전문가(ADsP) 시험의 벼락치기 공부법과 솔직한 후기를 공유해볼까 합니다.

 

🧐 ADsP 시험이 뭔가요?

ADsP(Advanced Data Analytics Semi-Professional)는 데이터 분석 준전문가 자격증으로, 한국데이터산업진흥원에서 주관하고 있습니다. 특별한 응시 자격이 없어 비전공자분들도 쉽게 도전해볼 수 있는 자격증이에요!

    • 주관기관: 한국데이터산업진흥원
    • 응시자격: 누구나 응시 가능
    • 시험방식: 필기시험 (객관식)
    • 주요 내용: 데이터 분석 기획, 데이터 이해, 데이터 분석(R 활용 능력 등)

 

 

 

 

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www.dataq.or.kr

 

📚 45회차 ADsP 시험 후기

저는 2025년 5월 17일, 서울 강서 등명중학교에서 45회차 ADsP 시험을 치렀습니다. 시험 난이도는 딱히 어렵지도, 그렇다고 쉬운 느낌도 아니었어요. 딱 '쏘쏘'했습니다.

한 가지 주의하실 점! 이 고사장은 절대 주차가 불가능했어요. (TMI지만, 저는 몰랐다가 근처 공영주차장에 급히 주차했답니다 😂)

⏳ 벼락치기 시험 준비 방법

저는 원래 한 달 정도 여유롭게 준비할 계획이었지만, 5월 연휴가 겹쳐 실질적으로는 일주일 정도만 집중해서 공부했습니다. 대학 시절 벼락치기 하는 느낌으로 했는데, 다행히 결과는 나쁘지 않았던 것 같아요 😅

준비했던 방법을 공유하자면:

  • 교재: 미어캣 ADsP e-book (교보문고에서 구매)
  • 강의 영상: 아답터 유튜브 강의
  • 핵심 요약노트: 꿈꾸는라이언 요약노트

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  • 핵심 요약노트: 꿈꾸는라이언 요약노트
 

ADsP 44회 기출문제 복원 완벽 정리 (+핵심 요약노트 PDF 무료 제공)

안녕하세요! 꿈꾸는라이언이에요😊 오늘은 이제 3주 정도 앞두고 있는 제 45회 ADsP 시험을 준비하시...

blog.naver.com

 

공부 방법은 아래와 같았습니다:

  • 시험 10일 전부터 본격적으로 시작, 주로 밤 10시부터 새벽 2시까지 집중해서 공부했어요.
  • 1,2과목은 강의를 가볍게 듣고, 주로 기출 문제를 많이 풀었습니다.
  • 3과목은 강의도 여러 번 돌려보고, 요약노트와 교재로 철저히 대비했습니다.
  • 기출문제를 풀면서 문제 유형에 익숙해졌고, 시험 당일에는 새벽부터 유튜브 강의를 빠르게 다시 보며 최종 정리했습니다.

 

url로 추출해내서 맥, 아이패드, 폰에서 바로바로 접속해서 볼수있게 했습니다....ㅎ

 

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📅 벼락치기 일정 정리

일자 학습 내용
D-10 1, 2과목 유튜브 강의 1독
D-9 3과목 유튜브 강의 1독
D-8 미어캣 교재로 3과목 공부 시작
D-7 미어캣 교재로 3과목 공부
D-6 미어캣 교재로 3과목 공부
D-5 미어캣 교재로 1, 2과목 빠르게 공부
D-4 아이패드로 기출 및 기출변형 문제 집중 풀이 (미어캣)
D-3 기출 및 기출변형 문제 집중 풀이 (미어캣), 3과목 유튜브 강의 2독
D-2 몸살감기로 약 먹고 하루 종일 취침 😷
D-1 기출 및 모의고사 초집중 풀이, 핵심내용 최종정리 (아이패드로 정리)
D-day 새벽부터 유튜브 3과목 복습 및 최종 정리 후 시험 응시

 

📌 개인적으로 느낀 팁

  • 1,2과목은 기출문제 반복으로 충분히 준비가 됩니다.
  • 3과목은 범위가 넓고 이해가 필요해서 집중적인 투자가 필수입니다.
  • 너무 암기에 의존하기보다는 이해를 기반으로 접근하는 게 효율적이에요.

특히 시험에서 논란이 됐던 3과목의 연관분석 지표 문제 같은 경우도,

그리고 오분류표의 문제도 무조건 암기보다는 원리를 이해하면 쉽게 해결할 수 있었습니다.

 

 

 

🎯 앞으로의 목표

시험이 끝나니 아쉬운 부분도 있었지만,

결과를 기다리면서 다음 목표인 빅데이터 분석기사에도 도전해 볼 계획입니다.

혹시 더 궁금한 내용이 있으시면 댓글로 남겨주세요!

아는 한에서 친절히 답변드릴게요 😊

읽어주셔서 감사합니다! 🙌

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