카톡을 두 손가락으로 쓸면 라이언이 나온다 | 카나나 스페이스·칸바스 일정과 아직 안 밝힌 것
카카오톡을 열면 우리는 늘 같은 순서로 움직입니다. 메뉴를 찾고, 눌러서 들어가고, 입력합니다. 10월 13일 카카오가 내놓은 구상은 이 순서를 뒤집습니다. 화면을 두 손가락으로 쓸면 "라이언"이 나타나서 말로 시키면 된다는 것입니다.
카카오는 10월 13일과 14일 용인 카카오 AI 캠퍼스에서 열린 개발자 콘퍼런스 if(kakao)26에서 카톡 안의 AI 어시스턴트 카나나 스페이스와 PC에서 나만의 에이전트 팀을 만드는 칸바스를 공개했습니다. 슬로건은 "모든 연결에 지능을"입니다. 둘 다 아직 써 볼 수 있는 서비스는 아닙니다. 베타 일정은 공개됐지만 요금은 발표되지 않았습니다. 지금 확인할 수 있는 것과 아직 모르는 것을 나눠 정리했습니다.
카카오는 10월 13일 카톡 화면을 두 손가락으로 쓸면 라이언이 나타나는 AI 어시스턴트 카나나 스페이스와, PC에서 말로 에이전트를 만드는 칸바스를 공개했다. 카나나 스페이스는 13일부터 사전 신청을 받고 12월부터 신청자 일부로 비공개 베타를 열며, 칸바스는 이르면 연내 소규모 베타가 목표다. 요금과 선정 기준은 공개되지 않았다.
1. 카나나 스페이스: 카톡 어디서나 부르는 AI

카나나 스페이스는 카카오톡 어디서나 불러 쓰는 AI 어시스턴트라고 카카오는 소개했습니다. 도움이 필요한 순간 카카오톡 화면을 두 손가락으로 쓸면 캐릭터 라이언이 나타나고, 음성이나 텍스트로 요청합니다.

카카오가 소개한 요청 예시는 이렇습니다.
- 메시지 보내기
- 일정 관리
- 웹 검색
- 카카오톡 설정 변경
- 라이언과 일상 대화
앞으로는 말 한마디로 주문, 선물, 예약, 송금까지 실행하게 만들겠다는 방침입니다. 카카오가 든 예는 "생수 주문해줘"입니다. 이전에 주문했던 생수를 골라 주고 쓸 수 있는 쿠폰까지 적용해, 주문부터 결제까지의 절차를 완결성 있게 준비해 주는 식이라고 설명했습니다. 이 부분은 지금 되는 기능이 아니라 앞으로의 방향입니다.

아래 움직이는 화면은 카카오가 설명한 흐름만 제가 재구성한 예시입니다. 실제 화면과 다를 수 있습니다.

주의 위 예시처럼 결제나 송금까지 갈 때 AI가 어디까지 대신 눌러 주는지는 카카오가 아직 밝히지 않았습니다. 카카오는 "준비해 주는 식"이라고만 설명했습니다.
2. 칸바스: PC에서 말로 만드는 에이전트 팀
칸바스는 PC에서 에이전트를 직접 만들고 실행하는 서비스입니다. 어떤 에이전트가 필요한지 말하면 카카오가 그에 맞는 도구와 스킬을 연결해 실행에 필요한 기능을 구성합니다. 이렇게 만든 에이전트는 이용자가 허용한 범위 안에서 일하고, 이용자는 모든 과정을 챙기는 대신 중요한 단계에서 확인하는 방식입니다.

| 카나나 스페이스 | 칸바스 | |
|---|---|---|
| 어디서 | 카카오톡 화면 어디서나 | PC |
| 하는 일 | 부르면 요청을 처리하는 AI 어시스턴트 | 필요한 에이전트를 만들고 실행 |
| 첫 만남 | 13일부터 사전 신청, 12월 일부 베타 | 이르면 연내 소규모 베타 |
| 카톡과의 관계 | 카톡 안에서 바로 사용 | 내년 상반기 카톡에 에이전트 팀 연결 공간 마련 계획 |

카카오는 이용자가 만든 에이전트를 서로 공유하는 기능도 준비 중이라고 밝혔습니다. 칸바스로 만든 에이전트뿐 아니라 다른 프레임워크로 만든 에이전트도 카카오톡에서 쓸 수 있게 지원하겠다는 계획입니다.
주의 공유받은 에이전트가 내 데이터에 어디까지 접근하는지는 공개되지 않았습니다. 공유 기능이 열리면 권한 안내부터 확인하세요. 같은 고민을 에이전트 권한 글에서 다뤘습니다. 뮤즈 vs dots 비교와 AI에게 중고거래 답장을 맡기기 전에를 함께 보시면 도움이 됩니다.
3. 카나나 모델과 프로젝트 모자이크: 뒤에서 받치는 것
카카오는 두 서비스를 받치는 AI 모델 카나나의 방향도 소개했습니다. 5천만 이용자의 일상을 돕는 것을 목표로, 경량화부터 서빙까지 아우르는 풀스택 최적화, 텍스트·이미지·음성을 함께 이해하는 멀티모달, 요청을 실제로 완료하는 에이전틱 AI가 핵심입니다. 스마트폰에서 처리할 수 있는 요청은 온디바이스 모델이, 복잡한 작업은 대형 모델이 맡는 구조이고, 요청에 맞는 모델과 도구를 고르는 AI 컨덕터가 추론 비용을 줄인다고 설명했습니다.
카카오는 텍스트·이미지·음성을 이해하고 음성으로 답하는 옴니 언어모델 Kanana-o의 인코더와 디코더를 모두 자체 개발했고, 국내외 AI 생태계 활용을 위해 오픈소스로 공개할 예정이라고 밝혔습니다. 듣기와 말하기를 동시에 하는 Kanana Live 개발 성과도 소개했습니다.
개인화에 쓰이는 프로젝트 모자이크는 흩어진 이용자의 기억과 경험을 의미 있는 맥락으로 연결하는 기반입니다. 요청과 원하는 결과에 맞춰 각 에이전트에 필요한 정보만 허용된 범위 안에서 전달하고, 역할이 다른 에이전트들이 공통 맥락을 이해하며 협업하게 하는 것이 핵심이라고 카카오는 설명했습니다. 안전 쪽으로는 에이전트의 행동 계획과 실행이 이용자가 동의한 범위 안에서만 끝나도록 데이터 거버넌스와 안전 검증 장치를 고도화하겠다는 방향을 밝혔습니다.
핵심 안전 장치의 구체적인 방식은 이번 발표에서 "방향" 수준으로만 나왔습니다. 어떤 요청을 막고 어떤 요청에 확인을 요구하는지는 베타가 열린 뒤에야 확인할 수 있습니다.
4. 일정과 아직 안 밝힌 것

| 시점 | 내용 |
|---|---|
| 10월 13일부터 | 카나나 스페이스 웹사이트에서 사전 신청 접수 |
| 12월부터 | 사전 신청자 가운데 일부를 선정해 카나나 스페이스 비공개 베타(CBT) |
| 이르면 연내 | 칸바스 소규모 이용자 대상 CBT |
| 내년 상반기 | 카카오톡에 에이전트 팀이 연결되는 새 공간 마련 계획 |
반대로 카카오가 아직 밝히지 않은 것은 이렇습니다. 요금, 베타 참가자 선정 기준과 규모, 정식 출시 시기, 칸바스의 권한 설정 화면입니다. 사전 신청 페이지 주소도 카카오는 "카나나 스페이스 웹사이트"로만 안내해서 여기에는 주소를 적지 않았습니다. 카카오 공식 안내에서 직접 찾아 들어가세요.

핵심 요금 안내가 아직 없으니 신청 화면에서 약관과 데이터 이용 동의 내용을 먼저 읽어 보는 것이 안전합니다. 베타 선정 안내가 오면 그때 요금과 데이터 범위를 다시 확인하세요.
Q. 카나나 스페이스는 지금 쓸 수 있나요?
아직 아닙니다. 13일부터 사전 신청을 받고, 12월부터 신청자 가운데 일부를 선정해 비공개 베타를 진행한다는 것이 카카오 발표입니다. 선정 기준은 공개되지 않았습니다.
Q. 칸바스와 카나나 스페이스는 무엇이 다른가요?
카나나 스페이스는 카카오톡 안에서 불러 쓰는 AI 어시스턴트이고, 칸바스는 PC에서 필요한 에이전트를 만들고 실행하는 도구입니다. 내년 상반기에는 칸바스로 만든 에이전트가 카카오톡에 연결되는 공간이 열릴 계획입니다.
Q. 요금은 얼마인가요?
발표에서 요금은 나오지 않았습니다. 요금이 정해지면 카카오 공식 안내로 확인하세요.
Q. 기존 카나나 앱은 어떻게 되나요?
카카오는 9월 15일 공지에서 독립 카나나 앱과 PC 서비스를 10월 15일에 종료한다고 밝혔습니다. 대화 백업 마감은 14일이었고, 자세한 내용은 카나나 종료 정리에 있습니다. 이번에 공개된 카나나 스페이스는 카카오톡 안에서 쓰는 새 서비스입니다.
3줄 핵심 요약
- 카카오는 10월 13일 카톡 화면을 두 손가락으로 쓸면 라이언이 나타나는 카나나 스페이스와 PC용 에이전트 도구 칸바스를 공개했다.
- 카나나 스페이스는 13일부터 사전 신청, 12월 일부 베타. 칸바스는 이르면 연내 소규모 베타, 내년 상반기 카톡 연동이 목표다.
- 요금·선정 기준·권한 화면은 공개되지 않았다. 신청 전에 약관과 데이터 이용 범위부터 읽자.
마치며
발표만 보면 카톡이 곧 달라질 것 같지만, 지금 시작된 절차는 사전 신청 접수입니다. 써 볼 생각이 있다면 신청 화면에서 데이터 이용 동의 문구를 먼저 읽고, 마음이 정해지면 접수해 두세요. 대신 눌러 주는 AI일수록 맡기는 범위를 내가 정한다는 원칙은 요금이 나오기 전에 정해 두는 편이 좋습니다.
이어서 읽어 볼 글
01 카나나 10월 15일 종료, 대화 백업 · 기존 카나나 앱 종료와 백업
02 카톡 대화 새 폰으로 옮기기 · 카톡 백업·복원 정리
03 뮤즈 vs dots, 무엇을 맡겨도 되나 · 에이전트에 맡길 일과 권한
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